Selon une étude de l'Apec de juin 2025, seuls 24 % des cadres ont été formés à l'IA.
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Compétences, emplois, formations : l'IA redistribue les cartes

L’intelligence artificielle, en particulier l’IA générative, déferle sur tous les secteurs et transforme le monde du travail en profondeur.

L’enjeu n’est pas de résister au changement mais plutôt de le piloter intelligemment. Si l’on peine encore à trancher le débat entre destruction et création nette d’emplois, une révolution est déjà en marche au sein des entreprises. Selon le Future of Jobs Report 2025 du Forum économique mondial, les technologies liées à l’IA et au traitement de l’information pourraient créer 11 millions d’emplois tout en en supprimant 9 millions.

Au-delà des chiffres, c’est la structure même du travail qui évolue. L’IA permet d’automatiser certaines tâches, libérant du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée. Elle peut aussi réduire les biais dans les processus de recrutement, faciliter l’intégration des nouveaux collaborateurs ou encore favoriser la mobilité interne.

Pourtant, les entreprises tardent à accompagner ces transformations. Une étude de l’Apec de juin 2025 révèle que seuls 24 % des cadres ont été formés à l’IA, alors que 35 % d’entre eux l’utilisent déjà régulièrement. Les salariés s’approprient spontanément ces outils, souvent sans cadre formel. On parle alors de "shadow GPT". À noter que 68 % des utilisateurs de ces nouvelles technologies dans le cadre professionnel se disent plus productifs, d’après une étude de The Adecco Group publiée au printemps 2024.

Ce décalage souligne l’urgence de mettre en œuvre une stratégie proactive pour cartographier les compétences, développer des formations adaptées (éthique, usages responsables, cas d’usage concrets) et intégrer la diversité dans la conception des outils pour éviter les biais algorithmiques.

Le réseau social professionnel LinkedIn se distingue tout particulièrement au sein du secteur de la Tech, en adoptant une approche éthique, inclusive et transparente de l’intelligence artificielle. Son modèle d’"IA empathique" pourrait bien devenir une référence pour les entreprises souhaitant concilier progrès technologique et responsabilité sociale.

En partenariat avec Sycomore AM.

 

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